Averbis GmbH
Freiburg
Projektpartner im Konsortium SMITH
Das Gesundheitssystem produziert täglich unzählige Texte, wie z.B. Arztbriefe und Befunde. Darin stecken viele wertvolle Informationen: Welche Symptome zeigen die Patientinnen und Patienten? Wie sind ihre Laborwerte? Welche Diagnosen wurden gestellt und welche Therapien wurden empfohlen oder eingeleitet – und mit welchem Erfolg? Solche Texte dienen in erster Linie dem fachlichen Austausch unter Behandelnden und sind nicht für maschinelle Auswertungen optimiert. Präzise Analysen sind jedoch wichtig, um Diagnostik und Therapie weiter zu optimieren, ärztliche Entscheidungen zu unterstützen, Trends zu erkennen und Gesundheitsrisiken vorzubeugen.
Dokumente wie Arztbriefe und Befunde sind daher ein kostbarer Rohstoff für die Medizin – ebenso wie der für Forschende und Behandelnde stetig wachsende Berg medizinischer Fachliteratur. Um diese Datenschätze systematisch nutzen zu können, bedarf es einer „digitalen Raffinerie“, um aus von Menschen für Menschen geschriebenen Texten strukturierte Daten zu gewinnen und sie maschinell weiterzuverarbeiten. Dies erledigen spezielle Software-Lösungen, welche die Averbis GmbH in der Medizininformatik-Initiative entwickelt. Mit Einwilligung der Patientinnen und Patienten soll die computergestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (engl. natural language processing, kurz NLP) Informationen aus den elektronischen Patientenakten der beteiligten Universitätskliniken aufbereiten. Diese Daten können – in anonymisierter Form – Forschende und Behandelnde für weitere Analysen nutzen.
Solche Methoden zu entwickeln und in Softwareprodukte zu verpacken, das ist das Kerngeschäft des Teams der Averbis GmbH unter der Leitung des Mediziners und Informatikers Dr. Phillip Daumke.