Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Projektpartner im Konsortium SMITH


Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) hat in allen Bereichen der Patientenversorgung eine hohe Expertise. In der medizinischen Forschung etablierte das UKE multidisziplinäre Zentren zu seinen fünf Forschungsschwerpunkten:
- Center for Inflammation, Infection and Immunity
- Hamburg Center of NeuroScience
- Cardiovascular Research Center
- University Cancer Center Hamburg
- Center for Health Care Research
Das UKE beteiligt sich – zusammen mit weiteren Partnern der Medizininformatik-Initiative – an vielfältigen Anwendungsfällen, die den Mehrwert von IT-Lösungen und Datenanalysen für eine bessere Versorgung aufzeigen:
- Intensivmedizin: Automatisiert sucht ein Frühwarnsystem in den Routinedaten der Patientinnen und Patienten nach Vorboten eines akuten Lungenversagens. Wird das System fündig, sendet es eine Nachricht auf die Dienst-Smartphones der behandelnden Ärztinnen und Ärzte. So können sie therapeutische Maßnahmen schneller einleiten – und Leben retten.
- Arzneimittelwechselwirkungen: Innovative IT-Lösungen tragen dazu bei, die Arzneimittelsicherheit und Arzneimitteltherapien zu optimieren. Stationsapotheken können so riskante Wirkstoffkombinationen frühzeitig erkennen und Betroffene besser vor unerwünschten Nebenwirkungen geschützt werden.
- Lungenkrankheiten: Mithilfe von Datenanalysen können Ärztinnen und Ärzte chronische Lungenerkrankungen wie Asthma und COPD besser diagnostizieren und wirkungsvoller behandeln.
- Onkologie: Der Austausch und die gemeinsame Analyse klinischer und biomedizinischer Daten – z.B. zu den genetischen Veränderungen in Tumoren – hilft Ärztinnen und Ärzten, Krebserkrankungen besser zu behandeln.
Intensivmedizin
Lebensrettende Maßnahmen auf Intensivstationen schneller einleiten, wenn Komplikationen wie das akutes Lungenversagen drohen – dabei hilft dem medizinischen Personal eine intelligente IT-Lösungen der Medizininformatik-Initiative. Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) hat sich an der Entwicklung dieses computergestützten Frühwarnsystems beteiligt. Es basiert auf einer hybriden Kombination aus Künstlicher Intelligenz und etablierten Computermodellen.
Medizininformatik-Initiative: ASIC - Algorithmische Überwachung in der Intensivversorgung
Film: Digitale Assistenz am Krankenbett